데이터 레이블링의 기본 개념과 중요성 알아보기
데이터 라벨링은 기계 학습 알고리즘을 훈련하기 위해 데이터에 라벨을 할당하는 프로세스입니다. 이는 알고리즘이 패턴을 식별하고 예측하는 데 도움이 됩니다. 데이터 라벨링은 머신러닝의 성능과 정확성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다. 올바른 레이블을 지정하면 알고리즘이 정확한 분류 및 예측을 수행하고 실제 문제를 해결하기 위한 더 나은 모델을 구축할 수 있습니다. 데이터 라벨링에는 엄격한 규칙과 고려 사항이 … Read more